马斯克刚刚在 X 上发帖称，SpaceX 与特斯拉将联合推进“TERAFAB”项目，根据马斯克披露的信息，TERAFAB 项目的目标是实现每年超过 1 太瓦（terawatt）的算力产能，涵盖逻辑芯片、存储芯片及封装环节；其中约 80% 的产能将用于太空领域，剩余约 20% 则面向地面应用。

　　在 2025 年 11 月年度股东大会上，马斯克首次公开提及这一构想，当时他表示“即使是晶圆代工厂最乐观的预测也不足以满足我们的需求”。

　　今年 1 月的财报电话会议上，他进一步明确特斯拉需要在美国建造“一座规模非常大的晶圆厂，涵盖逻辑、存储和封装”。

　　为了彻底摆脱传统代工厂（如 TSMC、三星）的产能掣肘，马斯克决定在美国本土打造一座涵盖 逻辑芯片（Logic）、存储芯片（Memory）及先进封装（Packaging） 的全产业链晶圆厂。

　　生产规模：目标年产 1000 亿至 2000 亿颗 定制 AI 芯片，月产能预计达 10 万片晶圆起步。

　　投资量级：初步估算耗资约 250 亿美元，规模将超越现有的任何一座超级工厂（Gigafactory）。

　　AI5 (Hardware 5)：定位是专为 FSD（全无人驾驶）与 Optimus（人形机器人）优化。性能算力较现有的 AI4 提升 40-50 倍，内存带宽增加 9 倍，功耗效率远超竞品。

　　AI6 & D3：AI6预计 2026 年底完成设计（Tape-out），主要驱动二代 Optimus 及大规模推理集群。特斯拉自研超级计算机芯片D3 (Dojo 3)的最新迭代，专注于超大规模的神经网络训练。

　　特斯拉首席执行官埃隆·马斯克正在展望其AI6自动驾驶芯片的未来，该芯片距离正式对外发布还有两代的时间。尽管如此，它已列入公司及其连续创业家首席执行官的计划之中，马斯克对这款芯片寄予厚望。

　　马斯克提供了公司雄心勃勃的人工智能硬件路线图的最新细节，重点介绍了即将推出的 AI6 芯片，该芯片旨在极大地提升特斯拉的无人驾驶技术、人形机器人和数据中心运营能力。

　　马斯克在 3 月 19 日发表于 X 的一篇文章中表示：“如果运气好，并且利用人工智能加速发展，我们或许能够在 12 月完成 AI6 的测试。”

　　特斯拉对芯片流片的乐观时间表表明，特斯拉正在努力快速提升其硅芯片制造能力。

　　此次发布是在前代产品AI5取得进展的基础上进行的。今年1月初，马斯克宣布AI5的设计“进展顺利”且“接近完成”，并称其为公司的一项“生死攸关”的项目，需要他周末亲自参与。

　　他将 AI5 的性能描述为：在单个系统芯片 (SoC) 中大致相当于英伟达 Hopper 级的性能，在双配置中相当于 Blackwell 级的性能，但成本和功耗要低得多。

　　马斯克强调，得益于特斯拉联合设计的AI软硬件堆栈，AI5“将发挥远超其自身规模的性能”，最大限度地利用了每一块电路。虽然它可以胜任数据中心的训练任务，但其主要是针对Optimus机器人和Robotaxi车辆的边缘计算进行了优化。

　　马斯克认为AI6将带来显著的性能提升。“在相同的半光刻工艺和相同的制程节点下，我们大家都认为单个AI6芯片的性能有望媲美双SoC AI5，”他解释道。

　　该公司计划将未来芯片的开发周期缩短至九个月，以此来实现AI7、AI8及更高阶技术的快速迭代。AI5/AI6的研发仍然是马斯克在特斯拉投入时间最多的项目，这位CEO称AI5“不错”，AI6“很棒”。

　　随着AI5项目的推进，马斯克也重启了Dojo 3超级计算机项目。长期计划包括通过Terafab工厂进行内部生产。

　　特斯拉希望能够通过AI工具加速芯片开发，由此减少对第三方GPU的依赖，并提供为其ECO量身定做的高性能、高能效解决方案。AI6的成功可能标志着特斯拉在迈向完全无人驾驶和机器人领域领导地位的征程中迈出了重要一步，但具体时间表仍取决于实际的生产情况。

　　太空级定制：根据马斯克的长远规划，AI7 及之后的版本将针对太空环境做加固，支撑 SpaceX 的“轨道数据中心”愿景。

　　“TERAFAB” 产能分配比例（80% 太空 / 20% 地面）背后蕴含着惊人的野心：

　　SpaceX & Beyond：针对轨道AI数据中心，SpaceX 计划通过 Starship V3 每年向轨道输送 1000 万吨 物资。AI Sat Mini计划部署数以万计的 AI 卫星，利用宇宙空间天然的“寒冷环境”解决散热，建立分布式星际算力网络。

　　On Earth：10 亿机器人计划：为全球 10 亿台 Optimus 机器人提供“大脑”；能源效率：由于地球上电力与土地成本高昂、审批复杂，特斯拉将地面的算力部署集中在最高效的场景（如 FSD 核心训练）。

　　马斯克认为，地球上每年的新增能源供应上限约为 1 TW（太瓦），这构成了地面算力的硬上限。通过 TERAFAB，特斯拉将直接从最底层——晶圆制造开始，重新定义 AI 的生产成本。

　　马斯克表示，“即使是晶圆代工厂最乐观的预测也不足以满足我们的需求。我们不仅要造车和机器人，我们要制造驱动未来的‘数字矿石’。”

　　在今年早一点的时候，埃隆·马斯克就曾公开表示，特斯拉公司需要建造并运营一座他称之为“TeraFab”的半导体制造厂。这项浩大的工程将耗资数十亿美元，标志着该公司经营事物的规模的进一步扩张，不再局限于其核心的电动汽车业务。

　　“为了消除未来三四年内也许会出现的产能瓶颈，我们一定要建造一座特斯拉TeraFab，”马斯克周三在特斯拉财报电话会议上表示，“一座规模庞大的工厂，涵盖逻辑电路、存储器和封装等所有的环节，而且将在美国本土生产。”

　　作为全球市值最高的汽车制造商，特斯拉将未来押注于人工智能、无人驾驶和机器人技术。这些项目对芯片的需求量巨大，而这家总部在奥斯汀的公司目前主要从三星电子和台积电采购芯片。

　　马斯克指出，包括台积电、三星和美光科技在内的现有供应商不足以满足特斯拉的供货需求。

　　“这对于确保我们免受地理政治学风险的影响至关重要，”马斯克说道。 “我认为人们可能低估了一些地理政治学风险，这些风险将在几年内成为一个主要的因素。”

　　世界对台积电及其国内产能的依赖程度很高，这必然的联系到尖端芯片的供应。

　　最近几周，世界首富暗示特斯拉可能会自行生产芯片，以解决他认为在竞争非常激烈的AI竞赛中，芯片供应不足这一主要瓶颈问题。

　　“如果我们不建晶圆厂（fab），就会遇到芯片瓶颈，”马斯克在最近与X Prize基金会创始人彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）的播客节目中说道。他指的是芯片工厂的行业术语。“我们只有两个选择：要么遇到芯片瓶颈，要么建晶圆厂。”

　　去年11月，马斯克也曾向特斯拉股东表示，公司在大多数情况下要建造一座“TeraFab”（万亿级晶圆厂），他说：“我看不出还有什么其他办法能够达到我们所需的芯片产量。”

　　芯片制造的经济成本非常高昂。建造一座尖端工厂需要数百亿美元的固定成本，而且从投产到全面运营也需要很长时间。

　　这还需要从多家供应商采购复杂的机器设备，尤其是欧洲的ASML控股公司，该公司在制作的完整过程中一个关键环节占据市场主导地位。

　　尽管建设芯片工厂难度很大，但这符合马斯克一贯的垂直整合策略。将核心部件纳入企业内部生产，使其旗下企业能够比供应链更快地运转。特斯拉、SpaceX、xAI、Neuralink和Boring Company的业务重叠也日益增多。

　　特斯拉预计今年将在其现有工厂的资本支出超过200亿美元。太阳能电池制造厂和芯片工厂等“基础设施”的建设资产金额来源还有待观察。

　　首席财务官Vaibhav Taneja表示：“我们账面上拥有超过440亿美元的现金和投资。因此，我们将利用内部资源，但我们也有其他融资渠道。”

　　“我们已经就此与银行进行过洽谈，”塔内贾说。“我们还要进一步研究融资方式，无论是通过增加债务还是其他途径。”

　　特斯拉CEO马斯克在股东大会上表示，为满足快速成长的AI 芯片需求，正考虑自建规模超越台积电「千兆工厂」的「TeraFab」。不过，芯片制造涉及极高技术门槛与巨额投入，英伟达CEO黄仁勋提醒，先进制程并非砸钱就能复制，难度相当高。

　　马斯克指出，为因应公司在人工智能（AI）领域的庞大半导体需求，可能直接投入自建芯片生产业务，并要建立一座名为「TeraFab」（太级工厂）的芯片制造基地。

　　他将其与台积电月产能逾10 万片晶圆的「Gigafab」（千兆工厂）相比，并强调新工厂规模将「大得多」。

　　目前台积电将月产3 万至10 万片晶圆的厂区称为「Megafab」（兆级工厂），而超过10 万片则为「Gigafab」。

　　若特斯拉建成TeraFab，其月产能将远超过10 万片晶圆，远超现今主流晶圆大厂，甚至可跻身全球最大芯片制造商之一。

　　以参考范例来看，台积电位于美国亚利桑那州、总投资1,650 亿美元的Fab 21，未来有望成为Gigafab 级园区，但马斯克称，特斯拉的计划将比此更具规模。

　　然而，对于马斯克的构想，英伟达CEO黄仁勋于日前一场台积电相关活动上回应指出，芯片制造的复杂程度常被外界低估。

　　他直言：「建立先进芯片制造能力极其困难。除了厂房本身，台积电累积的工程技术、科学研究与工艺经验，都是高度挑战。」

　　作为同时拥有AI 超级电脑与大量车用运算需求的企业，特斯拉采购大量英伟达GPU，且在Dojo 项目停止后，正推动自研AI5 处理器，用于无人驾驶汽车、机器人与资料中心。

　　为确保稳定供应，特斯拉目前采与台积电、三星「双来源代工」的方式。马斯克还表示，英特尔( INTC-US ) 也有几率会成为合作对象，但目前尚未签署任何协议。

　　马斯克强调，随着特斯拉AI 应用持续扩大，外部供应将难以满足需求，因此一定要考虑成为类似台积电、三星那样的垂直整合制造商（IDM）。

　　马斯克表示：「即便我们以供应商芯片生产的最佳情况预估，未来的芯片供应量仍然不足。因此，我们可能必须建造一座TeraFab，这势在必行。」

　　要掌握先进芯片制造，所需投入的资金与技术远超外界想像。以目前业界水准来看，一座月产能约2 万片晶圆、可量产尖端制程的晶圆厂，动辄需要数百亿美元的投资，而且这还不包含后续的工艺开发与量产调校成本。

　　该公司计划在未来数年内建立2 nm制程的量产能力，并预估至2027 年完成可商用生产的厂房，整体支出约达5 兆日元（约320 亿美元）。

　　这项目标固然展现出强烈企图心，但在全球半导体竞赛已高度成熟的今天，全新玩家要想直接切入最先进节点，能否成功仍充满变数。

　　分析指出，先进工艺的研发流程本身就是一场漫长且高度跨领域的挑战。从工艺路线制定、材料与电晶体架构设计开始，到透过大量TCAD 模拟验证电性、应力及漏电行为，任何一环出现偏差都可能使整条制程重来一次，因此光是「起步」阶段往往就要耗费数年。

　　Rapidus 虽已取得IBM授权的2 nm GAA 电晶体架构，并可从比利时imec 与法国CEA-Leti 获得部分技术合作，但电晶体架构只是整条研发链的起点。

　　接下来，工程团队还需设计并调校成千上万道工艺步骤，包括前段电晶体成形（FEOL）、中段接触层（MOL）与后段金属互连（BEOL），其中沉积、蚀刻、微影与退火等制程皆要求达到原子等级的精度。

　　每个步骤都包含大量参数，需要极为深厚的工程经验与反覆试验才能确保量产可靠性与良率。

　　即使前述工艺流程已经串接完成，还要建立PDK（工艺设计套件）、SPICE 模型与标准单元库，确保芯片设计团队能实际使用该制程进行电路设计。

　　此时工厂端又必须同步调整生产线设备设定，使其能在真实量产环境中维持稳定输出，这同样并非砸钱就能加速的过程。

　　最终，真正的考验在于「良率」。一家新进厂商能否在极短的时间内让先进制程达到可盈利的高良率，是决定能否站稳市场的关键。而这往往需要资深工程团队长期驻厂、反覆调整与无数次失败。

　　至于Rapidus 能否在2027 年交出成果，业界普遍抱持观望态度。结果如何，仍需时间验证。

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